2026 IAM Trendleri: Yapay Zekâ Çağında Kimlik Güvenliği

2026’da Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM), artık yalnızca hangi çalışanın hangi uygulamaya erişebileceğini belirlemekten ibaret değil. IAM; insanları, cihazları, uygulamaları, iş yüklerini, API’leri ve giderek daha otonom hâle gelen yapay zekâ ajanlarını birbirine bağlayan güven ve kontrol katmanına dönüşüyor.

Bu dönüşüm, siber güvenlik ortamının hızla değiştiği bir dönemde gerçekleşiyor. IBM’in 2026 Cost of a Data Breach Report’una göre bir veri ihlalinin küresel ortalama maliyeti 4,99 milyon dolara ulaştı; bu, yıllık bazda %12 artış anlamına geliyor. Aynı araştırma, yapay zekâ destekli saldırılarda %56 artış olduğunu; deepfake ile kimliğe bürünme ve yapay zekâ destekli kötü amaçlı yazılımların bu artışta önemli rol oynadığını belirtiyor.

Kimlik güvenliği, bu tehdidin merkezinde yer almaya devam ediyor. Microsoft Digital Defense Report’a göre, gözlemlenen kimlik saldırılarının %97’sini password spray saldırıları oluşturuyor. Bu oran, saldırı yöntemleri giderek daha gelişmiş hale gelse de zayıf kimlik doğrulama mekanizmalarının ve ele geçirilmiş kullanıcı bilgilerinin saldırganlar için hâlâ etkili bir giriş noktası olduğunu ortaya koyuyor.

2026’da IAM’in odağı artık yalnızca “kim, nereye erişebilir?” sorusu değil. Kurumların, erişimin kim tarafından talep edildiğini, bu erişimin gerçekten gerekli olup olmadığını, kullanıcının davranışlarının güvenilirliğini ve erişimin değişen risk koşulları altında devam edip etmemesi gerektiğini sürekli olarak değerlendirebilmesi gerekiyor.

Bu sorulara verilen yanıtları şekillendiren başlıca 2026 IAM trendleri şöyle:

1. Yapay Zekâ Ajanları ve İnsan Dışı Kimlikler IAM’in Önceliklerinden Biri Hâline Geliyor

2026’da kimlik yönetiminin kapsamı hızla genişliyor. Artık kurumların yönetmesi gereken kimlikler yalnızca çalışanlar, müşteriler veya iş ortaklarıyla sınırlı değil; servis hesapları, API’ler, iş yükleri, botlar ve yapay zekâ ajanları da bu yapının önemli bir parçası hâline geliyor.

Bu insan dışı kimlikler, her işlemin bir kullanıcı tarafından manuel olarak başlatılmasına gerek kalmadan kurumsal uygulamalara bağlanabiliyor, süreçleri çalıştırabiliyor ve hassas verilere erişebiliyor.

Özellikle ajan tabanlı yapay zekânın yaygınlaşması, bu konuyu IAM açısından çok daha kritik hâle getiriyor. Bir yapay zekâ ajanı bilgi toplayabilir, API çağrıları yapabilir, iş akışlarını çalıştırabilir, diğer ajanlarla etkileşime girebilir veya bir kullanıcı adına işlem gerçekleştirebilir. Bu nedenle yapay zekâ ajanlarının da bir kimliğe, güvenli kimlik doğrulama mekanizmalarına, açıkça tanımlanmış yetkilere, yaşam döngüsü kontrollerine ve izlenebilirliğe ihtiyacı bulunuyor.

2026’da 400 güvenlik ve BT yöneticisiyle yapılan bir araştırmada, katılımcı kuruluşların %70’inin hâlihazırda yapay zekâ ajanlarını kullandığı görülüyor. Katılımcıların %60’ı bu ajanların hassas verilere erişebildiğini belirtirken, %45’i ise ajanların erişmemeleri gereken verilere daha önce eriştiğini bildiriyor.

Bu durum IAM ekiplerinin karşısına önemli bir soru çıkarıyor:

Bir yapay zekâ ajanına görevini yerine getirebilmesi için gerekli erişimi sağlarken, gereğinden fazla veya kalıcı yetkiler verilmesi nasıl önlenebilir?

Bu noktada, insan kimlikleri için uygulanan temel güvenlik prensiplerinin yapay zekâ ajanları ve diğer insan dışı kimlikler için de uygulanması gerekiyor. En az ayrıcalık prensibine göre erişim verilmesi, kimlik sahipliğinin açık biçimde tanımlanması, yetkilerin kısa süreli veya belirli bir kapsamla sınırlandırılması, kimlik yaşam döngüsünün yönetilmesi, aktivitelerin sürekli izlenmesi, davranışların analiz edilmesi ve risk değiştiğinde erişimin hızlı şekilde geri alınabilmesi bu yaklaşımın temelini oluşturuyor.

Kısacası, yapay zekâ ajanları ve diğer insan dışı kimlikler için yalnızca erişim bilgileri tanımlamak yeterli değil. Bu kimliklerin hangi kaynaklara, hangi koşullarda ve ne kadar süreyle erişebileceğinin de kontrol altında tutulması gerekiyor.

2. Parolasız Kimlik Doğrulama Yenilikçi Bir Yaklaşımdan Pratik Bir Savunma Katmanına Dönüşüyor

Parolalar, dijital kimliğin en zayıf noktalarından biri olmaya devam ediyor.

Microsoft’un kimlik saldırılarının %97’sinin password spray saldırıları olduğunu ortaya koyması, kimlik bilgisi kaynaklı risklerin yalnızca daha güçlü parola politikalarıyla çözülemeyeceğini gösteriyor.

2026’da bu nedenle kurumların yönü giderek daha fazla parolasız ve phishing’e dayanıklı kimlik doğrulama yöntemlerine kayıyor. FIDO2 tabanlı yöntemler ve passkey’ler, bu dönüşümün öne çıkan örnekleri arasında yer alıyor.

Parolasız kimlik doğrulamanın faydaları yalnızca güvenlikle sınırlı değil. Kurumlar açısından;

• unutulan parola vakalarının,

• parola sıfırlama taleplerinin,

• yardım masası üzerindeki iş yükünün,

azaltılmasına da katkı sağlayabiliyor.

Bunun yanı sıra, geleneksel parolalardan farklı olarak FIDO2, kullanıcıların phishing saldırılarıyla ele geçirilebilecek ve tekrar kullanılabilecek bir parolayı karşı tarafa iletmesini gerektirmiyor. Bu sayede kimlik bilgilerinin çalınması ve yeniden kullanılması riskini önemli ölçüde azaltmayı hedefliyor.

Bu alanda dönüşüm planlayan kurumlar, Securify Identity’nin Parolasız Kimlik Doğrulama ve Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama (MFA) yeteneklerini değerlendirebilir. Parolasız kimlik doğrulamanın teknik altyapısını daha detaylı incelemek isteyenler “Parolasız Kimlik Doğrulama: Geleceğin Güvenlik Çözümü” başlıklı yazımıza göz atabilir.

3. Kimlik Doğrulama Sürekli ve Bağlam Farkındalıklı Hâle Geliyor

Başarılı bir oturum açma sürecinde yalnızca kullanıcı adı ve parola gibi temel kimlik bilgilerine bakmak her zaman yeterli değildir. Kullanıcının hangi cihazdan, hangi ağdan, hangi saat aralığında ve hangi koşullar altında giriş yaptığı da erişim kararının önemli bir parçası olabilir. Örneğin kullanıcı daha önce görülmemiş bir cihazdan giriş yapıyor olabilir, alışılmadık bir IP adresinden bağlantı kurabilir veya normal kullanım alışkanlıklarının dışında bir zamanda erişim talep edebilir. Bu tür sinyaller, kimlik doğrulama sırasında riskin daha doğru değerlendirilmesine yardımcı olur.

Securify Identity’nin Adaptif Erişim Kontrolü yeteneği, giriş anında farklı bağlamsal ve davranışsal sinyalleri birlikte değerlendirerek erişim kararlarının risk seviyesine göre şekillenmesini destekler.

Bu değerlendirmede;

• cihaz özellikleri,

• IP ve ağ anomalileri,

• zaman bazlı anomaliler,

• tarayıcı ve platform bilgileri,

dikkate alınabilir. Hesaplanan risk seviyesine göre kullanıcıya doğrudan erişim verilebilir, ek bir kimlik doğrulama faktörü istenebilir veya erişim engellenebilir.

Temel yaklaşım şu şekilde özetlenebilir:

Düşük riskli girişlerde kullanıcı deneyimi mümkün olduğunca kesintisiz ilerlerken, risk arttığında daha güçlü doğrulama adımları devreye alınır.

Böylece her kullanıcıya ve her giriş denemesine aynı güvenlik seviyesi uygulanmak yerine, giriş anındaki bağlam ve risk seviyesine göre daha dinamik bir kimlik doğrulama yaklaşımı oluşturulur.

4. Davranışsal Biyometri ile Kimlik Doğrulama Daha Akıllı Hâle Geliyor

Kimlik güvenliğinde yalnızca kullanıcının bildiği veya sahip olduğu bilgilere bakmak her zaman yeterli olmayabilir. Kullanıcının sisteme nasıl etkileşim kurduğu da kimlik doğrulama sürecine ek bir güvenlik sinyali sağlayabilir. Davranışsal biyometri tam olarak bu noktada devreye girer. Kullanıcının yazma ritmi ve etkileşim biçimi gibi davranışsal özellikleri analiz ederek şu sorunun yanıtlanmasına yardımcı olur:

Bu giriş davranışı, kullanıcının alışılmış davranış biçimiyle uyumlu mu?

Securify Identity’de davranışsal biyometri, özellikle giriş anındaki risk değerlendirmesini destekleyen ek bir sinyal olarak kullanılabilir. Tek başına bir kimlik doğrulama yöntemi olmak yerine, uyarlanabilir erişim kontrolleriyle birlikte değerlendirilerek girişin risk seviyesinin daha doğru belirlenmesine katkı sağlar.

Örneğin kullanıcının yazma ritminde normalden belirgin bir farklılık tespit edilmesi, diğer bağlamsal sinyallerle birlikte değerlendirildiğinde ek doğrulama gerektiren bir risk göstergesi olabilir.

Securify Identity bu yaklaşımı daha önce “Davranışsal Biyometri ve Risk Bazlı Adaptif Erişim Kontrolü: İşletmenizin Güvenliğini Modernize Edin”  içeriğinde ele almış, ayrıca tuş vuruş dinamiklerinin bağlamsal kimlik doğrulamada kullanımına yönelik akademik çalışmalara da katkı sağlamıştır.

2026’da kurumların hem güvenliği güçlendiren hem de kullanıcı deneyimini gereksiz yere zorlaştırmayan yöntemlere yönelmesiyle birlikte, davranışsal biyometri gibi ek risk sinyallerinin önemi de artıyor.

5. Sıfır Güven Yaklaşımında Kimlik Daha Merkezi Bir Rol Üstleniyor

Sıfır Güven yaklaşımının temelinde, hiçbir kullanıcıya veya erişim talebine varsayılan olarak güvenmemek yer alır. Erişim verilmeden önce kimliğin doğrulanması ve kullanıcının gerçekten ihtiyaç duyduğu yetkilerle sınırlandırılması gerekir.

Bu nedenle IAM, Sıfır Güven mimarisinin en önemli bileşenlerinden biridir. Kullanıcının kim olduğu, hangi kaynağa erişmek istediği ve bu erişim için hangi yetkilere sahip olması gerektiği IAM politikaları üzerinden kontrol edilir.

Bu yaklaşımda erişim kararları, birden fazla unsur birlikte değerlendirilerek verilir:

• kullanıcının rolü ve sahip olması gereken yetkiler,

• en az ayrıcalık prensibi kapsamında gerçekten ihtiyaç duyduğu erişim seviyesi,

• erişim talebinin risk seviyesi.

  
  

Böylece kullanıcılara gereğinden fazla yetki verilmesinin önüne geçilir ve erişim kararları daha kontrollü şekilde yönetilebilir.

Kısacası Sıfır Güven, yalnızca sisteme kimin giriş yaptığını doğrulamak değil; doğru kimliğe, doğru kaynağa ve yalnızca gerekli olduğu kadar erişim vermek üzerine kurulu bir yaklaşımdır.

6. Kimlik Yaşam Döngüsü Vazgeçilmez Hâle Geliyor

Kimlik yönetiminde en sık karşılaşılan risklerden biri, kullanıcıların görevleri veya sorumlulukları değişmesine rağmen eski erişimlerinin sistemde kalmaya devam etmesidir.

Çalışanlar kuruma katılır, görev veya departman değiştirir, geçici sorumluluklar üstlenir ve zaman içinde kurumdan ayrılır. Yükleniciler ve üçüncü taraf kullanıcılar da bu sürece eklendiğinde, erişimlerin güncel ve doğru şekilde yönetilmesi daha da zorlaşır.

Bu değişiklikler manuel süreçlerle takip edildiğinde, gereksiz yetkilerin birikmesi, eski erişimlerin korunması veya artık kullanılmaması gereken hesapların aktif kalması gibi riskler ortaya çıkabilir.

Bu nedenle kimlik yaşam döngüsünün otomatik olarak yönetilmesi, 2026’da IAM’in önemli önceliklerinden biri olmaya devam ediyor.

Etkili bir yaşam döngüsü yönetiminde, kullanıcıyla ilgili her değişiklik erişim haklarına da doğru şekilde yansıtılmalıdır. Böylece:

• yeni çalışanlara ihtiyaç duydukları erişimler hızlı şekilde tanımlanabilir,

• görev veya departman değişikliklerinde mevcut yetkiler gözden geçirilip güncellenebilir,

• artık ihtiyaç duyulmayan erişimler kaldırılabilir,

• geçici yetkiler belirlenen sürenin sonunda sonlandırılabilir,

• kurumdan ayrılan kullanıcıların erişimleri zamanında kapatılabilir.

  
  

Securify Identity’nin Yaşam Döngüsü Yönetimi yetenekleri, bu süreçlerin daha merkezi, kontrollü ve otomatik şekilde yürütülmesini destekler. Böylece erişim haklarının kullanıcının mevcut rolü ve ihtiyaçlarıyla uyumlu kalması sağlanırken, BT ekiplerinin manuel işlem yükü de azaltılabilir.

Bu yaklaşımın temel prensibi oldukça nettir:

Kullanıcının rolü veya durumu değiştiğinde, erişim hakları da buna göre güncellenmelidir. Bu haklar zaman içinde gereksiz şekilde birikmemeli ve zamanında uygun şekilde güncellenmelidir.

7. Yapay Zekâ, IAM İçin Hem Yeni Riskler Hem de Yeni Güvenlik Fırsatları Yaratıyor

Yapay zekâ, kimlik güvenliğinde iki farklı yönde etkisini gösteriyor.

Bir tarafta saldırganlar; phishing, kimliğe bürünme, sosyal mühendislik, kötü amaçlı yazılım geliştirme ve keşif gibi saldırıları daha hızlı ve daha geniş ölçekte gerçekleştirmek için yapay zekâdan yararlanabiliyor. IBM’in 2026 veri ihlali araştırmasına göre yapay zekâ destekli saldırılarda %56 artış yaşandı.

Diğer tarafta yapay zekâ ve gelişmiş analitik, IAM sistemlerinin büyük hacimli kimlik ve erişim verilerini daha anlamlı şekilde analiz etmesine yardımcı oluyor. Böylece manuel incelemelerle fark edilmesi zor olan riskler, ilişkiler ve olağandışı erişim örüntüleri daha kolay tespit edilebiliyor.

Bu kapsamda yapay zekâ destekli IAM yetenekleri;

• erişim risklerinin skorlanması,

• davranışların analiz edilmesi,

• kullanıcı, rol ve yetki ilişkilerinin incelenmesi,

• ve erişimlerin görünür hâle getirilmesi,

gibi alanlarda kullanılabilir.

Securify Identity’nin VISEE yetenekleri de kullanıcılar, roller, yetkiler ve sistemler arasındaki ilişkileri daha görünür hâle getirerek kimlik verilerinin risk odaklı değerlendirilmesini destekler.

Kısacası yapay zekâ bir taraftan kimlik güvenliğini güçlendiren yeni analiz ve görünürlük imkânları sunarken, diğer taraftan yönetilmesi gereken yeni kimlikler ve erişim riskleri oluşturuyor. Bu nedenle yapay zekâ güvenliği ile IAM stratejisinin birlikte ele alınması giderek daha önemli hâle geliyor.

8. Kimlik Yönetiminde Bütünleşik Platformlar Öne Çıkıyor

Kurumların kimlik ve erişim yönetimi ihtiyaçları giderek daha kapsamlı hâle geliyor. MFA, SSO, parolasız kimlik doğrulama, yaşam döngüsü yönetimi, yetkilendirme, davranış analizi ve uyumluluk gibi birçok farklı sürecin artık birbiriyle bağlantılı şekilde yönetilmesi gerekiyor.

Bu süreçlerin farklı araçlar üzerinden yürütülmesi ise hem operasyonel karmaşıklığı artırabiliyor hem de kimlik ve erişim yapısının bütünsel olarak görülmesini zorlaştırabiliyor.

Kullanıcının kim olduğu, hangi yetkilere sahip olduğu, bu yetkilerin nereden geldiği ve hangi sistemlere erişebildiği farklı noktalarda tutulduğunda riskleri anlamak ve yönetmek de zorlaşıyor.

Bu nedenle 2026’da, farklı IAM yeteneklerini ortak bir platform altında bir araya getiren bütünleşik yaklaşımlar daha fazla önem kazanıyor.

Securify Identity; MFA, SSO, erişim yönetimi, kimlik yönetişimi ve yaşam döngüsü yönetimi gibi temel IAM yeteneklerini tek bir platformda bir araya getiriyor. VISEE ise bu yapıya kimlik görünürlüğü ve kimlik zekâsı katmanı ekleyerek kullanıcılar, roller, yetkiler ve sistemler arasındaki ilişkilerin daha net görülmesini sağlıyor. Böylece doğrudan ve dolaylı erişimler, karmaşık yetki ilişkileri ve riskli erişim noktaları daha kolay analiz edilebiliyor.

Bütünleşik IAM yaklaşımının asıl değeri, yalnızca daha az araç kullanmak değil; kimlikle ilgili farklı verileri ve süreçleri tek bir çerçevede ele alarak kimin neye, hangi yetkiyle ve hangi koşullarda eriştiğini daha net görmek ve bu erişimleri daha tutarlı biçimde yönetebilmek.

2026 IAM Trendlerine Genel Bakış

Kurumlar 2026 IAM Stratejilerinde Neye Öncelik Vermeli?

Her kurumun IAM öncelikleri; mevcut altyapısına, risk profiline, kullanıcı yapısına, kullandığı uygulamalara, tabi olduğu düzenlemelere ve IAM olgunluk seviyesine göre değişebilir. Ancak 2026’da öne çıkan bazı ortak ihtiyaçlar var.

İlk adım, insan ve insan dışı tüm kimliklerin görünür hâle getirilmesi ve bu kimliklerin hangi sistemlere, uygulamalara ve verilere erişebildiğinin anlaşılması olmalı.

Bir diğer önemli öncelik, parolalara olan bağımlılığı azaltmak. Kurumlar, uygun senaryolarda FIDO2 ve passkey gibi phishing’e dayanıklı ve parolasız kimlik doğrulama yöntemlerine geçerek kimlik bilgisi kaynaklı riskleri azaltabilir.

Kimlik doğrulama sırasında yalnızca kullanıcı adı ve parola değil; cihaz, ağ, zaman ve davranış gibi bağlamsal risk sinyalleri de değerlendirmeye dahil edilebilir. Böylece düşük riskli girişlerde kullanıcı deneyimi korunurken, risk yükseldiğinde ek doğrulama veya erişim engelleme gibi kontroller uygulanabilir.

Aynı zamanda kimlik yaşam döngüsü süreçlerinin mümkün olduğunca otomatikleştirilmesi gerekir. Kullanıcının işe başlaması, görev değiştirmesi veya kurumdan ayrılması gibi değişikliklerin erişim haklarına zamanında yansıtılması, gereksiz yetkilerin sistemde birikmesini önlemeye yardımcı olur.

Modern bir IAM stratejisinin temel yaklaşımı şu şekilde özetlenebilir:

Tüm kimlikleri görünür hâle getirin. Yalnızca gerekli yetkileri verin. Güçlü kimlik doğrulama uygulayın. Risk sinyallerini değerlendirin. Yaşam döngüsünü otomatikleştirin. Riskli erişimlerde gerekli aksiyonu alın.

Sonuç

2026 IAM trendleri, kurumların kimlik ve erişim yönetimine bakışının giderek genişlediğini gösteriyor.

Kimlik artık yalnızca bir çalışan hesabı ve paroladan ibaret değil. Kullanıcıların yanı sıra cihazlar, servis hesapları, API’ler, iş yükleri, otomatik süreçler ve yapay zekâ ajanları da kurumların yönetmesi gereken kimlik ekosisteminin bir parçası hâline geliyor.

Bununla birlikte güçlü kimlik doğrulama tek başına yeterli değil. Kurumların kimlikleri görünür hâle getirmesi, erişimleri doğru şekilde yetkilendirmesi, bağlamsal ve davranışsal risk sinyallerini değerlendirmesi ve kimlik yaşam döngüsünü etkin şekilde yönetmesi gerekiyor.

Bu nedenle IAM yol haritası oluştururken amaç yalnızca yeni bir kimlik doğrulama yöntemi eklemek olmamalı.

Asıl hedef; kimin veya neyin hangi kaynağa eriştiğini, hangi yetkilere sahip olduğunu ve bu erişimin mevcut koşullar altında uygun olup olmadığını anlayabilen bütünsel bir kimlik ve erişim yapısı oluşturmak olmalı.

Securify Identity; MFA, SSO, parolasız kimlik doğrulama, uyarlanabilir erişim kontrolü, kimlik yönetişimi ve yaşam döngüsü yönetimi gibi IAM yeteneklerini bütünleşik bir platformda bir araya getirir. VISEE ise kimlik ve erişim ilişkilerinin daha görünür hâle getirilmesine ve riskli erişimlerin analiz edilmesine katkı sağlar.

2026’da güçlü bir IAM stratejisinin temelinde, doğru kimliğe doğru erişimi verirken bu erişimi görünür, kontrollü ve yönetilebilir hâle getirmek yer alıyor.

Modern kimlik ve erişim yönetimi yeteneklerinin kurumunuzun güvenlik stratejisini nasıl destekleyebileceğini görmek için Securify Identity IAM Platformu’nu inceleyebilirsiniz.

Sık Sorulan Sorular

Yapay zekâ Kimlik ve Erişim Yönetimini nasıl değiştiriyor?

2026’nın öne çıkan IAM trendlerinden biri, kimlik yönetiminin insan kullanıcıların ötesine genişlemesidir. Yapay zekâ ajanları, servis hesapları, API’ler, uygulamalar ve iş yükleri de uygulamalara ve verilere erişebildiği için kimlik doğrulama, yetkilendirme, yaşam döngüsü yönetimi ve denetim süreçlerine dahil edilmelidir. Bu nedenle modern IAM stratejilerinin hem insan hem de insan dışı kimlikleri kapsaması gerekiyor.

Parolasız kimlik doğrulama 2026’da önemli mi?

Evet. Parolalar saldırganların yoğun biçimde hedef aldığı bir unsur olmaya devam ettiği için parolasız ve phishing’e dayanıklı kimlik doğrulama giderek daha önemli hâle geliyor. FIDO2 ve passkey tabanlı yaklaşımlar, tekrar kullanılabilir ortak sırlara bağımlılığı azaltırken hem güvenliği hem de kullanıcı deneyimini iyileştirebilir.

İnsan dışı kimlikler neden bir güvenlik riski oluşturur?

İnsan dışı kimlikler; servis hesaplarını, API’leri, iş yüklerini, botları, cihazları ve yapay zekâ ajanlarını kapsayabilir. Bu kimlikler kurumsal uygulamalara ve verilere erişebilir ve bazı durumlarda yüksek yetkilere sahip olabilir. Kimlik sahipliği, yaşam döngüsü, en az ayrıcalık ve görünürlük kontrolleri doğru şekilde uygulanmadığında gereksiz veya kontrolsüz erişimler ortaya çıkabilir.

Davranışsal biyometrinin IAM’deki rolü nedir?

Davranışsal biyometri, kullanıcının yazma ritmi ve etkileşim biçimi gibi davranışsal özelliklerini kimlik doğrulama sürecine ek bir risk sinyali olarak dahil eder. Bu sinyaller; cihaz, IP, ağ veya zaman gibi diğer bağlamsal bilgilerle birlikte değerlendirilerek girişin risk seviyesinin belirlenmesine yardımcı olabilir.

Özellikle uyarlanabilir erişim kontrolleriyle birlikte kullanıldığında, riskli girişlerin daha iyi değerlendirilmesini destekleyebilir.

Sıfır Güven ile IAM arasındaki ilişki nedir?

Sıfır Güven yaklaşımında bir kullanıcıya veya erişim talebine varsayılan olarak güvenilmez. Erişim verilmeden önce kimliğin doğrulanması, kullanıcının yetkilerinin kontrol edilmesi ve yalnızca ihtiyaç duyduğu kaynaklara erişim sağlanması gerekir.

IAM; kimlik doğrulama, yetkilendirme, rol ve yetki yönetimi, en az ayrıcalık prensibi ve risk bazlı erişim kontrolleri aracılığıyla Sıfır Güven yaklaşımının kimlik katmanında uygulanmasını destekler.